ご存知の方も多いと思いますが、2013年9月、オックスフォード大学でAIを研究するマイケル・オズボーン准教授が「AIやロボットによって、米国の雇用の47%が消える可能性がある」という予測を発表しました。 以来、世界中に「AI・ロボット脅威論」があふれてい…

・データ統合の問題を理解していない 企業でビッグデータの価値が制限されてしまう第1の要因は、互換性と統合の問題です。 ビッグデータの大きな特徴の1つは、データソースの多様性です。 しかし、そのデータに互換性がない、あるいは統合が難しいという状態…

・｢データさえ集めればビジネスが変わる｣という幻想 確かに、センサーのコストが飛躍的に下がってきたので、集められるデータの種類は膨大になってきました。 また、人工知能にしても、自動運転を可能にしたり、囲碁で人間に勝ったりするほどの急速な進歩を…

ITの世界で「2045年問題」というテーマが話題になっています。 2045年に人工知能が全人類の能力を超えてしまうという説から来ています。 コンピュータの処理能力は指数関数的に増加することが知られており、これは一般的にムーアの法則と呼ばれています。 現…

⭐︎爆発的な技術進化とのシンクロが不可欠 爆発的な成長という意味では、今は技術の方が旬になっています。 人工知能、自動運転、ロボット、ドローン、生体医療、DNA解析等、まさに目の眩むような成長が期待できる（もうすでに始まっている）。 今後のネット…

グローバル化した社会で、いろいろな立場の人が話し合いによって物事を解決するには、まさにこうした数学的な「論理」が大切だと思います。数学は社会の中で自分の身を守り、生きてゆくための道具でもあります。論理を身につけるときに重要なのは、公理や定…

人工知能の発展が、多くの人の仕事を奪うのではないか。2045年にシンギュラリティ（技術的変曲点）が訪れ、コンピュータが人間の能力を上回る時代になるのではないか―。科学技術の発展が希望をもたらすとともに、いまや不安を掻き立てる要因にもなっています…

いいね！、友達、フォローする、シェアする。デジタル時代には、初対面の挨拶もしないうちから一種の共感を得ることがあります。リアルで出会う前にいくつかの接点（SNSツール：Facebook,Twitter,You Tubeなど）から共感の糸で結ばれていることが多いです。…

我々が「名人の神業」と評価してきた仕事も、次々とコンピュータに奪われています。美術品の鑑定も、本物と判明している絵をコンピュータにある程度覚えさせると真贋を見抜くようになるそうです。色の塗り方を数値化し、特徴が一致しているかどうかを統計学…

これまで「賢い」とされていた人たち とは、学校の試験で高得点を取れる ような、ミスが少ない人であった のかもしれません。 しかし、スマートマシンが台頭する なか、人間がその土俵で勝負しても 勝ち目はありません。 ＡＩ時代に人間が付加価値を生み出す…