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・「研究」と「技術」の使い分け
私たちは、「研究」と「技術」を無意識のうちに使い分けています。
たとえば、「日本の多くのメーカーは、技術立社を掲げている」と言いますが、技術立社の代わりに研究立社とは表しません。
同様に、「日本では、研究に力を入れノーベル賞を受賞する機会が増した」と言いますが、ここでは、研究の代わりに技術という言葉は使いません。
技術革新が急速に進み、イノベーションを起点に企業の成長が望まれているこの時こそ、時には混同して用いてしまう「研究」（Research）と「技術」
（Technology）の意味するところをしっかり理解し、そして「生産」との関係をも明らかにすることが大切です。
・「研究」「技術」「生産」の違い
「研究」は知の創造であり、「技術」はその知を産業に適用させること、そして「生産」は「技術」で具体化された結果を用いて〝ものをつくる〟ことを
指します。
そして、「研究」、「技術」と「生産」は一直線で繋がる価値創造の活動であるため、バリューチェーンと考える事ができます。
この３つの機能のつながりである「技術のバリューチェーン」は、事業を成立させ、さらに発展進化させる重要なはたらきを担っています。
「技術のバリューチェーン」で、成果を得る期待度（成功確率）は３つの機能により異なります。
「研究」においては発見・創造が重視され、その成功率は、研究領域によって期待度は異なりますが、決して高い成功率を目指すものではありません。
例えば「１０のテーマを行って１テーマでも次につながる結果や発見」があれば上出来です。
一方、「技術」は、「研究」で得た結果を産業化する検討プロセスと捉えると、研究結果の工業化検討であると同時に、市場の受容性や要求も含め評価することになります。
「技術」では、7割程度の達成が得られれば満足すべきでしょう。
これに対して「生産」の成功率は100％を求められています。
「生産」ではお客様が満足する製品をつくることが目的なので、不良品は不可となり、わずかな失敗も許されません。
・「研究」「技術」「開発」から得られる結果の適用性
「研究」から得られた結果は、ひとつの領域や特定の事業に活用されるだけではなく、他の領域や多くの事業に活用できることが多くあります。
研究の結果には一般性があるため、その適用範囲は広範に及ぶと考えられます。
一方で、「技術」の結果は、限られた分野や事業を前提に検討を行うため、結果の適用範囲は、ターゲットに定めた領域に限定的となります。
また「生産」の結果は個別の生産物そのものであるため、結果は特定されるのです。
このように、成功確率と結果の適応性の両方を意識しながら、技術のバリューチェーンをデザインしていくことが重要です。
#バリューチェーン #マネージメント #研究 #技術
#開発 #ものづくり #働き方 #技術革新
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